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大數據玩行銷

出版社
出版日期
2015
閱讀格式
PDF
書籍分類
學科分類
ISBN
9789869153218

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中國大數據教父車品覺,隔海跨刀推薦
6個Before&After思考、6個國際品牌案例、18個大數據行銷新觀點
一次看懂大數據怎麼用

  老奶奶會不會買鋼彈模型?
  折扣戰是最笨的行銷?
  剛剛說A,現在變B,1個顧客體內有24個比利?
  茫茫人海中,如何找到VVIP搖錢金牛(cash cows)?
  發問卷回來都勾「滿意」,如何讓顧客說真話?

  別再猜了!大數據幫你看透人心
  1條營收方程式 、5種顧客狀態、10個關鍵指標

  營收方程式=有效顧客數 X 顧客活躍度 X 客單價
  客戶再多也只有5種狀態
  問題再難也只看10個指標

  【用大數據玩行銷?看看他們怎麼做】

  阿里巴巴──消費者動態標籤:19個顧客標籤,掌握顧客DNA
  雀巢──搖錢金牛 VVIP:死忠顧客就是你的品牌軍師
  黛安芬──精準推薦模型:店裡一定有一款商品他會買
  藝文產業──向上&交叉行銷:門外漢變鑑賞家,芭蕾舞劇迷也愛聽相聲
  電影VOD ──自動化評分模型:不是好萊塢大卡司,也能衝上Top 10
  湖南衛視快樂購──動態定價:500萬名會員就有500萬種價格

  【膜拜大數據大神?CEO和行銷人該知道的事】

  疑惑1:數據這麼大,滿山金礦怎麼挖?
  Lean思考,先瞄準紅心再開槍

  疑惑2:數據這麼難,怎麼看穿數字背後的意義?
  蹲好馬步,問對QBQ,深入了解企業與商品才能做決策

  疑惑3:大數據是科學,靠它準沒錯?
  人是感性動物,好的決策是理性大數據+感性厚數據的完美融合

  疑惑4:數據無限大,資源卻有限,怎麼有效率用大數據?
  把問題依嚴重程度與影響營收程度排序,層次性處理,人腦也需要降維

  疑惑5:大數據行銷成功的關鍵心法?
  打帶跑的市場策略,4支安打勝過1支全壘打
  • 推薦序
    • 01 阿里巴巴集團副總裁 車品覺》大數據「多即少,少即多」
    • 02 黛安芬董事總經理 康翔泰》企業,你大數據了沒?
    • 03 AppWorks 之初創投創辦人 林之晨》大數據,芝麻開門
    • 04 北京清華大學數據科學研究院副院長 韓亦舜 》發問力是最關鍵的能力
  • 自序
    • 01 MIGO 執行長陳傑豪 Tony》Better Tomorrow, 用大數據改變世界
  • PART 1 當大數據遇上行銷 打一場《回到未來》之戰
    • 01 不再霧裡看花》勝負不在數據,觀點才能決定一切
    • 02 克服盲人摸象》問對問題,才能找對答案
    • 03 20/80法則》不是大就美,小而準數據含金量更高
    • 04 零時差行銷》從舊4P到新4P,預測下次購買時間
    • 05 大數據+厚數據》數據會說話?說話的是人
  • PART 2 終結猜猜猜 把手按在顧客的脈搏上
    • 01 人口統計標籤vs. 大數據標籤》男女不重要,動機與行為才是關鍵
    • 02 被動分析vs. 預測分析》不只跑得快?能預測終點才是贏家!
    • 03 活動找人vs. 人找活動》不必再將就,100 萬種行銷同時上線
    • 04 人力密集vs. 數據密集》你是靠工人智慧,還是人工智慧?
    • 05 有形調查vs. 無形偵測》還在發問卷?Log 偵測喜好立現
    • 06 檢討報告vs. 實驗報告》還在寫悔過書?DIET 做中學
  • PART 3 從滿足Need 到預知Want 轉動大數據,魔鬼藏在3個細節裡
    • 01 電商如何有效集客?》阿里巴巴:動態標籤,掌握顧客DNA
    • 02 食品業如何做精準行銷?》雀巢:找到搖錢金牛VVIP
    • 03 零售業如何不必再猜顧客心?》黛安芬:鑽石型顧客關係管理
    • 04 電影如何叫好又叫座?》電影VOD:評分模型預測最強卡司
    • 05 文化業只能是小眾市場嗎?》藝文產業:用顧客DNA 交叉行銷
    • 06 電視購物只能打折扣戰?》湖南衛視快樂購:用推薦模型做動態定價
  • PART 4 18 個大數據新思維 拿舊地圖怎麼找到新行星
    • 01 你能帶公司跳上火箭嗎?》CEO 必須改變的9 件事
    • 02 現在的行銷戰,7 天前就預知》行銷人必須改變的9 件事
  • PART 5 全民大數據 我與車品覺的邂逅
    • 01 大數據顛覆零售業》顧客是誰,人臉辨識一眼就知
    • 02 大數據顛覆金融業》我的信用分數,我做決定
    • 03 大數據顛覆保險業》保費繳多少,FB 內容決定
    • 04 大數據顛覆證券業》比別人早1 分鐘,預見股票走勢
    • 05 大數據顛覆房仲業》選房神器,幫你挑好屋
    • 06 大數據顛覆醫療業》找醫生看病,就像訂機票
    • 07 大數據顛覆人事顧問業》學校就業率,就是你的就業率
    • 08 大數據顛覆影視業》下一部《紙牌屋》,卡司在哪裡?
    • 09 大數據顛覆遊戲業》玩家數據,是行銷利器嗎?
    • 10 大數據顛覆農業》種菜賣菜,先看數字怎麼說
  • 出版地 臺灣
  • 語言 繁體中文

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