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楚辞文献语义知识组织研究

出版日期
2020/08/03
閱讀格式
PDF
書籍分類
學科分類
ISBN
9787305237140

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本书以数字化楚辞文献和语义化知识组织为研究对象,系统论述了东亚楚辞文献语义知识组织的理论基础和主要实现技术,结合东亚楚辞文献数据库建设与应用研究实践,详细讨论了东亚楚辞文献数字化实践、语义知识组织模型及标注实验、楚辞文献书目本体和注释知识本体的构建过程、楚辞文献中文分词和语义标注的探索实践。本书主要面向文献专业研究生、学者或数字图书馆学科馆员,也可作为大专院校文献组织、数字人文研究的教学参考书。
  • 序言
  • 第一章 文献知识组织基本理论与方法概述
    • 1.1 文献知识组织理论源起与发展
      • 1.1.1 文献与文献知识组织的含义
      • 1.1.2 早期的文献书目组织
      • 1.1.3 中国古代文献知识组织思想的形成与发展
      • 1.1.4 早期文献分类与中国古代图书分类理论
    • 1.2 现代文献知识组织研究概述
      • 1.2.1 国外文献知识组织概念的提出与发展
      • 1.2.2 国内文献知识组织研究概述
    • 1.3 现代文献知识组织分类方法
      • 1.3.1 体系分类法
      • 1.3.2 组配分类法
      • 1.3.3 国外主要分类法
      • 1.3.4 网络环境下分类法的发展
    • 1.4 主题法文献知识组织
      • 1.4.1 标题法
      • 1.4.2 单元词法
      • 1.4.3 叙词法
      • 1.4.4 关键词法
      • 1.4.5 分类主题一体化
    • 1.5 元数据知识组织
      • 1.5.1 MARC元数据
      • 1.5.2 DC元数据
    • 1.6 文献知识组织工具的发展趋势
      • 1.6.1 传统知识组织工具的电子化、网络化
      • 1.6.2 传统知识组织工具的语义化与可视化
  • 第二章 东亚楚辞文献数字化建设理论与实践
    • 2.1 东亚楚辞文献及其特点
      • 2.1.1 东亚楚辞文献概述
      • 2.1.2 东亚楚辞文献的整体特点
    • 2.2 东亚楚辞文献数字化相关理论
      • 2.2.1 文献数字化的概念
      • 2.2.2 东亚楚辞文献数字化的意义
      • 2.2.3 东亚楚辞文献数字化的原则
      • 2.2.4 东亚楚辞文献数字化内涵与内容分析
    • 2.3 东亚楚辞文献数字化技术
      • 2.3.1 东亚楚辞文献数字化图像处理技术
      • 2.3.2 东亚楚辞文献数字化文本识别技术
      • 2.3.3 东亚楚辞文献数字化相关参考标准与元数据规范
      • 2.3.4 东亚楚辞文献数字化版权保护
    • 2.4 东亚楚辞文献数字化建设实践
      • 2.4.1 楚辞电子书加工系统
      • 2.4.2 东亚楚辞文献元数据编目组织
      • 2.4.3 东亚楚辞文献元数据描述规范
    • 2.5 东亚楚辞文献语义词表与知识地图
  • 第三章 东亚楚辞文献语义知识组织关键技术
    • 3.1 东亚楚辞文献语义知识组织模型
    • 3.2 东亚楚辞文献语义知识组织关键技术
      • 3.2.1 可扩展标记语言
      • 3.2.2 资源描述框架——RDF
      • 3.2.3 RDFS
      • 3.2.4 SPARQL语言及其语义查询实例
      • 3.2.5 本体语言——OWL
      • 3.2.6 描述逻辑
      • 3.2.7 楚辞文献语义知识组织实例
  • 第四章 楚辞文献知识本体构建研究
    • 4.1 本体概念及本体构建理论与方法
      • 4.1.1 什么是本体
      • 4.1.2 本体构建理论
      • 4.1.3 本体构建方法
      • 4.1.4 本体构建工具
    • 4.2 楚辞文献书目本体构建研究
      • 4.2.1 研究背景
      • 4.2.2 楚辞书目相关性分析
      • 4.2.3 楚辞书目本体构建过程
      • 4.2.4 创建楚辞书目本体的类
      • 4.2.5 定义楚辞书目本体的对象属性
      • 4.2.6 确定楚辞书目本体的数据类型属性
      • 4.2.7 用protégé工具实现楚辞书目本体
      • 4.2.8 楚辞书目本体语义推理检索实例
      • 4.2.9 本节结论
    • 4.3 楚辞作品知识本体构建
      • 4.3.1 楚辞注释作品知识特点分析
      • 4.3.2 楚辞注释知识本体构建
      • 4.3.3 楚辞注释知识本体语义推理检索实例
      • 4.3.4 总结与展望
  • 第五章 楚辞文献中文分词与语义标注研究
    • 5.1 中文分词研究概述
      • 5.1.1 机械分词方法研究
      • 5.1.2 基于统计的分词方法研究
      • 5.1.3 基于语义的与基于理解的分词方法研究
    • 5.2 语义标注研究
      • 5.2.1 语义标注方法研究
      • 5.2.2 语义标注工具
    • 5.3 基于HMM的楚辞自动分词标注研究
      • 5.3.1 相关研究
      • 5.3.2 《楚辞》语料选择与标注规范
      • 5.3.3 分词标注方法研究
      • 5.3.4 分词标注测试结果分析
      • 5.3.5 结论
    • 5.4 基于GATE的楚辞语义知识标注研究
      • 5.4.1 研究背景
      • 5.4.2 相关研究
      • 5.4.3 基于GATE的楚辞语义知识标注
      • 5.4.4 测试实验
    • 5.5 楚辞文献聚类分析研究
      • 5.5.1 研究背景
      • 5.5.2 聚类分析技术
      • 5.5.3 楚辞文献聚类分析
      • 5.5.4 聚类分析(K-means法)
      • 5.5.5 存在的不足
    • 5.6 楚辞文献语义标注原型系统设计与实现
      • 5.6.1 语义标注系统模型
      • 5.6.2 设定楚辞文献语义标注规则
      • 5.6.3 原型系统实现
      • 5.6.4 研究小结
  • 出版地 中國大陸
  • 語言 簡體中文

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