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R語言 : 數學計算、統計模型與金融大數據分析

出版日期
2016/04/01
閱讀格式
PDF
書籍分類
學科分類
ISBN
9789864340965

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  • Chapter 01 R語言的環境建構
    • 1.1 認識R語言
      • 1.1.1 R語言的創生
      • 1.1.2 關於大數據
      • 1.1.3 R語言在大數據的應用
    • 1.2 單機版的R語言
      • 1.2.1 Windows 上的R語言安裝
      • 1.2.2 Linux 上的R語言安裝
      • 1.2.3 第一次使用R語言
    • 1.3 伺服器上的R語言(參考用)
      • 1.3.1 為何要連到伺服器操作
      • 1.3.2 遠端連線操作的方式
      • 1.3.3 將伺服器的圖形投影到本地端
  • Chapter 02 R語言 的內建工具
    • 2.1 變數定義與邏輯判斷
    • 2.2 數與向量
      • 2.2.1 數的基本運算
      • 2.2.2 數的科學函數
      • 2.2.3 向量函數
    • 2.3 陣列與矩陣
      • 2.3.1 陣列與矩陣的產生與命名
      • 2.3.2 陣列的合併與矩陣的轉換
      • 2.3.3 矩陣的計算
      • 2.3.4 矩陣的數值分解
    • 2.4 資料的處理
      • 2.4.1 變數的處理工具
      • 2.4.2 資料的讀入與輸出
      • 2.4.3 資料的排序
      • 2.4.4 資料的分割與合併
    • 2.5 文字的處理
      • 2.5.1 字串的產生
      • 2.5.2 字串的顯示
      • 2.5.3 字串內容的查詢
      • 2.5.4 字串內容的擷取
      • 2.5.5 字串的替換與組合
      • 2.5.6 空值(NA)的處理
    • 2.6 其他
      • 2.6.1 外部套件與程式的載入
      • 2.6.2 系統環境指令
      • 2.5.3 日期時間相關
  • Chapter 03 外部數據的取用
    • 3.1 文字檔的取用
      • 3.1.1 將文字檔內容存為變數
      • 3.1.2 根據固定字元分隔欄位
      • 3.1.3 透過Linux 指令轉換欄位格式
      • 3.1.4 範例實作
    • 3.2 資料庫的取用
      • 3.2.1 建立MySQL 資料庫與資料表
      • 3.2.2 使用資料庫語法存取資料
      • 3.2.3 使用R 讀取資料庫內容
      • 3.2.4 使用R 將內容寫入或更新資料庫
  • Chapter 04 程式邏輯結構
    • 4.1 函數
      • 4.1.1 使用已經存在的函數
      • 4.1.2 自行定義與使用函數
    • 4.2 判斷
      • 4.2.1 邏輯判斷式
      • 4.2.2 條件判斷式
    • 4.3 迴圈
      • 4.3.1 for 迴圈
      • 4.3.2 while 迴圈
      • 4.3.3 repeat 迴圈
      • 4.3.4 break 跳出迴圈
      • 4.3.5 next 跳過此次迴圈
    • 4.4 建立自己的R語言程式
      • 4.4.1 Source R Script
      • 4.4.2 外部執行R Script
  • Chapter 05 圖形的繪製
    • 5.1 系統環境
    • 5.2 圖形函數
      • 5.2.1 par 函數
      • 5.2.2 Line Chart( 線圖)
      • 5.2.3 Dot Plot( 點圖)
      • 5.2.4 Bar Plot( 長條圖)
      • 5.2.5 histogram( 直方圖)
      • 5.2.6 Pie Chart( 圓餅圖)
      • 5.2.7 Density Plot( 密度圖)
      • 5.2.8 Box Plot( 盒型圖、箱型圖)
      • 5.2.9 abline、cruve( 直線、曲線)
      • 5.2.10 text( 輔助文字)
      • 5.2.11 Saving Graphs( 儲存圖片)
    • 5.3 繪圖範例
  • Chapter 06 數值分析與矩陣計算
    • 6.1 數值分析函數
      • 6.1.1 數值精準度
      • 6.1.2 四捨五入誤差
      • 6.1.3 R的內建數值與數學函數
      • 6.1.4 多項式函數
      • 6.1.5 方程式的解
    • 6.2 矩陣應用函數
      • 6.2.1 行列式
      • 6.2.2 反矩陣
      • 6.2.3 特徵值與特徵向量
      • 6.2.4 矩陣分解(Matrix Decomposition)
    • 6.3 矩陣計算範例
      • 6.3.1 矩陣的N 次方
      • 6.3.2 Fibonacci 數列
      • 6.3.3 特徵向量的中心性
  • Chapter 07 統計模型建構與分析
    • 7.1 機率函數的應用
      • 7.1.1 一般機率的計算
      • 7.1.2 機率分布
      • 7.1.3 隨機變數
    • 7.2 統計函數的應用
      • 7.2.1 基本統計的計算
      • 7.2.2 評量信賴區間
      • 7.2.3 執行統計檢定
    • 7.3 圖形與模型的應用
      • 7.3.1 繪製統計圖形
      • 7.3.2 線性迴歸模型
  • Chapter 08 金融工具的分析與取用
    • 8.1 金融函數的應用
      • 8.1.1 時間序列分析
      • 8.1.2 回報率與槓桿原理
      • 8.1.3 債券收益率與期限結構
      • 8.1.4 投資組合理論
    • 8.3 圖形與模型的應用
      • 8.3.1 Black-Scholes 模型
      • 8.3.2 套期保值模型
      • 8.3.3 Delta 避險
  • Chapter 09 金融大數據的探勘
    • 9.1 金融上的套件應用:quantmod
      • 9.1.1 網路上的公開資訊
      • 9.1.2 安裝與載入
      • 9.1.3 取得數據並繪圖
      • 9.1.4 資料數據的取用
      • 9.1.5 K 線圖表的繪製
      • 9.1.6 技術指標的繪製
    • 9.2 高密度資料的分析
      • 9.2.1 了解交易所的資料
      • 9.2.2 將資料在R 中取用
      • 9.2.3 資料的分析與計算
      • 9.2.4 圖表的繪製與輸出
    • 9.3 撰寫歷史回測程式
      • 9.3.1 計量模型的建構
      • 9.3.2 使用R語言撰寫策略
  • Chapter 10 無痛銜接 MATLAB
    • 10.1 MATLAB的安裝與載入
    • 10.2 matlab套件內的函數介紹

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