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生物統計學(含SPSS 使用說明)
作者
:
出版日期
:
2012
閱讀格式
:
PDF
ISBN
:
9789861942384
1.本書共15章,第2~10章內容著重於理論,所以採用模擬數據來說明。第11~15章偏重於應用,採用本土例子,並加入結果彙整。
2.本書研究範例皆屬本土數據,使用上應更有親切感及沒有文化之隔閡。
3.每章末設計一個「疑難解答」,包括學生一些疑問、不易融入章節的內容,強調其重要性,以增加學習效果。
4.每章節結束前有「觀念彙整」,採用流程圖彙整該章之重點,並放入公式方便查閱。
5.讀者透過每章習題的實作,復習該章的內容及重點,可提升學習效果。
6.SPSS操作步驟示範,讀者能夠按圖點選,得出與書上同樣的結果。未來在進行統計分析時,也能採用SPSS,更快獲得分析結果。
2.本書研究範例皆屬本土數據,使用上應更有親切感及沒有文化之隔閡。
3.每章末設計一個「疑難解答」,包括學生一些疑問、不易融入章節的內容,強調其重要性,以增加學習效果。
4.每章節結束前有「觀念彙整」,採用流程圖彙整該章之重點,並放入公式方便查閱。
5.讀者透過每章習題的實作,復習該章的內容及重點,可提升學習效果。
6.SPSS操作步驟示範,讀者能夠按圖點選,得出與書上同樣的結果。未來在進行統計分析時,也能採用SPSS,更快獲得分析結果。
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CHAPTER 1 統計學的重要性
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1 統計學的早期歷史
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2 不定性
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3 隨機
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3.1 隨機號碼
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3.2 隨機試驗
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3.3 隨機變數
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3.4 隨機抽樣
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3.5 隨機分派
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4 統計學的萌芽
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4.1 貝氏定理的應用
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5 近代統計學
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6 描述性統計與推論性統計
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6.1 母體與樣本
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6.2 描述性統計
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6.3 推論性統計
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CHAPTER 2 描述性統計
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1 數據的尺度
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1.1 層級
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1.2 資訊豐富度
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2 描述性統計量
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2.1 集中趨勢
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2.2 變異量
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2.3 次數、比例或百分比
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3 次數表
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4 統計圖
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4.1 直方圖
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4.2 莖葉圖
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4.3 盒形圖
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4.4 長條圖
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4.5 圓餅圖
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5 應用說明
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6 SPSS 說明
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6.1 集中趨勢及變異量
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6.2 次數表
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6.3 統計圖
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CHAPTER 3 常態分布
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1 研究問題
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2 常態分布的特性
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3 標準化及其特性
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3.1 由Z 查面積
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3.2 由面積查Z
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4 應用範例
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4.1 X 轉換為Z
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4.2 Z 轉回X
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5 SPSS 說明
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5.1 由Z 查機率
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5.2 由機率查Z 值
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CHAPTER 4 二項分布
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1 研究問題
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2 伯努利分布
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3 二項分布
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3.1 擲硬幣的例子
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3.2 回到研究問題
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4 期望值及變異數
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4.1 期望值
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4.2 變異數
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4.3 範例
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5 二項分布與常態分布
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5.1 何種情形,二項分布會近似常態分布
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5.2 回到研究問題
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6 SPSS 說明
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6.1 給x,n,π 求二項分布的機率
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6.2 給x,n,π 求二項分布的累積機率
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CHAPTER 5 中央極限定理
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1 研究問題
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2 抽樣觀念
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2.1 普查
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2.2 立意取樣
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2.3 隨機抽樣
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3 樣本平均數的抽樣分布
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4 中央極限定理
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4.1 總平均數
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4.2 標準誤
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4.3 近似常態分布
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5 樣本比例的抽樣分布
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6 中央極限定理的應用
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6.1 估計X 出現在某範圍之機率
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6.2 估計p 出現在某範圍之機率
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7 SPSS 說明
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7.1 算母體的平均數、標準差
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7.2 隨機抽樣
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7.3 算樣本的平均數、標準差
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CHAPTER 6 分布
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1 研究問題
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2 t 分布
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2.1 t 分布之發展起源
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2.2 模擬t 分布
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2.3 自由度
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2.4 對應機率
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2.5 查t 表
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2.6 應用
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3 SPSS 說明
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3.1 由t 查面積
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3.2 由面積查t
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CHAPTER 7 點估計
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1 研究問題
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2 樣本統計量的抽樣分布
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3 期望函數與不偏性
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4 估計式的有效性
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5 平均平方誤
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CHAPTER 8 信賴區間
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1 研究問題
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2 信賴區間的計算及意義
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2.1 計算
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2.2 意義
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3 回到研究問題
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4 信賴區間的寬度之影響因素
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4.1 信賴水平
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4.2 樣本數
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4.3 變異數
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CHAPTER 9 假說檢定Ⅰ
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1 研究問題
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2 假說檢定的概念
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3 雙尾假說檢定
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3.1 虛無假說及對立假說
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3.2 採用何種統計方法做分析
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3.3 計算p 值
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3.4 顯著水平及下決策
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3.5 臨界值及下決策
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3.6 信賴區間及下決策
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4 單尾假說檢定
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4.1 虛無假說及對立假說
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4.2 採用何種統計檢定方法做分析
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4.3 計算p 值
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4.4 顯著水平及下決策
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4.5 臨界值及下決策
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4.6 信賴區間及下決策
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CHAPTER 10 假說檢定Ⅱ
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1 研究問題
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2 法庭判案
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2.1 兩種錯誤判斷
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2.2 兩種正確判斷
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3 統計檢定結果
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3.1 兩種錯誤判斷
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3.2 兩種正確判斷
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4 計算β、power
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4.1 H0、H1 抽樣分布
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4.2 範例(X )
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5 α、β 與(1 -β)的關係
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5.1 範例(單尾)
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5.2 比較
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6 n 與β、(1 -β)之關係
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6.1 範例(單尾)
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6.2 比較
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7 變異係數與β、(1 -β)之關係
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7.1 範例(單尾)
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7.2 比較
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CHAPTER 11 單一樣本的統計檢定
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1 研究問題
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2 單一樣本平均數之Z 檢定
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2.1 範例
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3 單一樣本平均數之t 檢定
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3.1 範例
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4 單一樣本成功比例之檢定:二項式檢定
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4.1 範例
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5 回到研究問題
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6 SPSS
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6.1 單一樣本平均數之檢定:t 檢定
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6.2 單一樣本成功比例之檢定:二項式檢定
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CHAPTER 12 雙樣本t 檢定
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1 研究問題
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1.1 成對情況
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1.2 獨立情況
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2 成對樣本t 檢定
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2.1 範例(檢定個案管理組收縮壓的改變)
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3 兩個母體變異數是否相等之檢定
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3.1 F 檢定
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3.2 Levene 檢定
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4 獨立樣本t 檢定
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4.1 範例(兩組變異數相等)
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4.2 範例(兩組變異數不等)
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5 回到研究問題
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6 SPSS
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6.1 成對樣本t 檢定(檢定收縮壓的改變)
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6.2 F 分布
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6.3 獨立樣本t 檢定
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CHAPTER 13 變異數分析
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1 研究問題
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2 變異數分析
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2.1 統計前提假設
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2.2 平方和
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2.3 平均平方和
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2.4 F 檢定
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2.5 變異數分析表
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2.6 範例
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3 Levene 檢定
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3.1 範例
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4 多重比較
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4.1 Scheffe 法
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4.2 Tukey HSD 法
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5 回到研究問題
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6 SPSS
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6.1 變異數分析
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6.2 Levene 檢定
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CHAPTER 14 卡方檢定(2 2 列聯表)
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1 研究問題
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1.1 成對情況
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1.2 獨立情況(大樣本:年級與近視的關係)
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1.3 獨立情況(小樣本:年級與斜視的關係)
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2 資料排列
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2.1 成對情況
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2.2 獨立情況
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3 卡方分布
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4 McNemar 檢定
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4.1 McNemar 檢定(大樣本)
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4.2 範例(父母對近視與斜視的了解)
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5 卡方檢定
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5.1 獨立性卡方檢定
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5.2 範例(大樣本:年級與近視的關係)
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6 Fisher's精確檢定
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6.1 虛擬範例
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6.2 範例(小樣本:年級與斜視的關係)
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7 關連強度的指標
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7.1 風險比
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7.2 勝算比
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8 回到研究問題
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9 SPSS
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9.1 查χ2、p 值
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9.2 McNemar 檢定(父母對近視與斜視的了解)
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9.3 卡方檢定(近視的盛行率)
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9.4 Fisher's 精確檢定(小樣本)
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CHAPTER 15 卡方檢定(r c 列聯表)
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1 研究問題
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1.1 r 2 列聯表(疾病主診斷與滯院的關係)
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1.2 r 2 列聯表(巴氏分數與滯院的關係)
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1.3 r 2 列聯表(巴氏分數與出院照護模式選擇的關係)
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2 資料排列
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3 整體的卡方檢定
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3.1 範例(疾病主診斷與滯院的關係)
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3.2 範例(巴氏分數與滯院的關係)
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3.3 範例(巴氏分數與出院照護模式選擇的關係)
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4 多重比較
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4.1 範例(疾病主診斷與滯院的關係)
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5 卡方趨勢檢定
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5.1 r 2 列聯表
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5.2 r c 列聯表
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6 回到研究問題
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7 SPSS
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7.1 整體的卡方檢定(疾病主診斷與滯院的關係)
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7.2 多重比較(疾病主診斷與滯院的關係)
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7.3 r 2 列聯表的卡方趨勢檢定(巴氏分數與滯院的關係)
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7.4 r c 列聯表的卡方趨勢檢定(巴氏分數與出院照護模式選擇的關係)
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- 參考文獻
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附錄
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附錄1 單變量統計檢定方法
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附錄2 SPSS簡介
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附錄3.1 標準常態Z 分布
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3.2 t 分布
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3.3 F 分布
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3.4 q 分布
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3.5 x 2 分布
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附錄4 統計學常用符號表
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- 索引
- 出版地 : 臺灣
- 語言 : 繁體中文
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