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SPSS統計分析與實務

出版日期
2011
閱讀格式
PDF
書籍分類
學科分類
ISBN
9789862014844

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本書以IBM SPSS 19版本為基礎,詳細介紹SPSS的各選單基本功能及其常用程序的使用方法,並提供相應統計方法的基本原理和適用條件。同時,對於複雜的統計方法,都透過範例來講解說明,讀者可藉此習得SPSS的統計分析功能精髓。
特色如下:
●結構清晰,易學易用
章節設定符合「輸入資料→整理資料→基礎統計分析→高階統計分析」程序,並嚴格地按照SPSS視窗各單元順序,便於讀者盡快地熟悉SPSS的操作介面。
●目錄程式分析明瞭,便於查詢
本書採取統計名稱與功能鍵名稱相整合的方法,便於讀者快速查詢所需方法的操作程序。克服坊間書籍直接以功能鍵為目錄,而使讀者無法快速查閱實際所需功能的缺點。
●詳細介紹SPSS的常用功能
對其中選單的實際意義、適用情況皆有所介紹,讀者可以清晰且瞭解各個對話框中選單的意義。
●提供SPSS在各個應用領域的使用範例
其中所用到的統計方法和思想也可以作為讀者在處理具體問題時的參考,所選擇的例子皆具代表性,具有很強的工程參考價值。
  • PART 1 統計學基礎知識
    • Chapter 1 統計學基礎知識
      • 1.1 統計學概述
      • 1.2 統計調查基礎
      • 1.3 常用機率分配
      • 1.4 多元統計分析簡介
  • PART 2 SPSS 概論
    • Chapter 2 IBM SPSS Statistics 19 基礎
      • 2.1 IBM SPSS 簡介
      • 2.2 IBM SPSS Statistics 19 中文版之特色與新增功能
      • 2.3 IBM SPSS Statistics 19 的架構與安裝
      • 2.4 IBM SPSS 的執行方式
      • 2.5 IBM SPSS 的主要介面
      • 2.6 IBM SPSS 19 視窗簡介
      • 2.7 IBM SPSS 19 的說明系統
      • 2.8 重點回顧
  • PART 3 資料檔的建立與整理
    • Chapter 3 SPSS 資料檔的建立與編輯
      • 3.1 變數定義與資料輸入
      • 3.2 資料檔的建立與儲存:檔案選單詳解
      • 3.3 資料檔的編輯與管理:【編輯】/【公用程式】選單詳解
      • 3.4 重點回顧
    • Chapter 4 SPSS 資料檔的整理
      • 4.1 資料檔整理概述
      • 4.2 資料檔的整理:資料選單詳解
      • 4.3 變數的變換和計算:【轉換】選單詳解
      • 4.4 重點回顧
    • Chapter 5 SPSS 統計繪圖
      • 5.1 統計繪圖概述
      • 5.2 常見統計圖形
      • 5.3 SPSS 圖形編輯
      • 5.4 重點回顧
    • Chapter 6 SPSS 報表
      • 6.1 【報表】子選單
      • 6.2 高階報表:【表格】子選單
      • 6.3 重點回顧
  • PART 4 統計分析
    • Chapter 7 描述性統計分析
      • 7.1 描述性統計量
      • 7.2 頻率分配表分析:【次數分配表】
      • 7.3 最基礎的統計量分析:【描述性統計量】
      • 7.4 探索性分析:【預檢資料】
      • 7.5 交叉分析:【交叉表】
      • 7.6 相對比敘述:【比率】
      • 7.7 重點回顧
    • Chapter 8 平均數比較與T 檢定
      • 8.1 T 檢定簡介
      • 8.2 平均數
      • 8.3 單一樣本T 檢定
      • 8.4 獨立樣本T 檢定
      • 8.5 成對樣本T 檢定
      • 8.6 重點回顧
    • Chapter 9 變異數分析
      • 9.1 變異數分析簡介
      • 9.2 單因子變異數分析
      • 9.3 單變量分析
      • 9.4 共變量分析
      • 9.5 重點回顧
    • Chapter 10 相關分析
      • 10.1 相關分析簡介
      • 10.2 雙變數相關分析
      • 10.3 偏相關分析
      • 10.4 距離分析
      • 10.5 重點回顧
    • Chapter 11 迴歸分析
      • 11.1 迴歸分析簡介
      • 11.2 線性迴歸
      • 11.3 曲線估計
      • 11.4 二元Logistic 迴歸
      • 11.5 非線性迴歸
      • 11.6 重點回顧
    • Chapter 12 集群分析與判別分析
      • 12.1 集群分析與判別分析相關原理簡介
      • 12.2 K 平均數集群分析
      • 12.3 階層集群分析法
      • 12.4 TwoStep 集群法
      • 12.5 判別分析
      • 12.6 重點回顧
    • Chapter 13 因子分析與對應分析
      • 13.1 因子分析
      • 13.2 對應分析
      • 13.3 最適尺度分析
      • 13.4 重點回顧
    • Chapter 14 無母數檢定
      • 14.1 無母數檢定相關原理簡介
      • 14.2 分配類型的檢定
      • 14.3 分配位置檢定
      • 14.4 重點回顧
  • PART 5 應用實務篇
    • Chapter 15 IBM SPSS 19 在多樣化產業的應用實務
      • 15.1 SPSS 在房地產決策中的應用
      • 15.2 SPSS 在證券分析中的應用
  • 出版地 臺灣
  • 語言 繁體中文

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